专题：第21届中国国际金融论坛星空app

　　第21届中国国际金融论坛于2024年12月19日-20日在上海召开。加拿大Nova Scotia Health 数据科学家、浙大交叉学科商榷中心副商榷员丁毓出席并演讲。

　　以下为演讲实录：

　　丁毓：群众好，我是丁毓，领有专科的数学与揣测机专科配景，已往十几年扎根北好意思，在多个规模摸爬滚打，责任弥远围绕数字和数学模子伸开。

　　当初，我投身于偏微分方程的商榷，那时的算力条款远不如现时，为了取得精确的商榷效果，画网格成了咱们平常科研的首要技巧。 其后，东谈主工智能波浪兴起，我浮松转型，全身心扎进 AI 医疗规模。在加拿大，不管是在联邦层级的卫生部，已经省级的卫生厅，我皆担任数据科学家一职，耐久的责任实践让我深远坚决到，尊重当地的法律规则以及契合地方战略导向，是开展一切责任的首要基石。

　　就在几个月前，我怀着对畴昔科技的憧憬回到了中国。遴选归国，一方面是看到中国茁壮发展的态势，这里的机遇相较于加拿大更为浩荡、多元，不管是新兴手艺的应用场景，已经产业迭代的速率，皆充满迷惑力；另一方面，中国海量的数据资源，就像一座亟待开发的矿藏，对比加拿大相对有限的阛阓规模，归国发展无疑是更理智之举。

　　今天，我尽头行运能站在这里，想跟群众深入共享金融科技与医疗 AI 手艺之间那些精妙的重复之处。不外，毕竟在海外生存了这样久，汉文抒发上可能或多或少有些不顺畅，还望诸位多多包容、多多见示。

　　追想起在加拿大的履历，疫情爆发前，我有幸加入了加拿大卫生部，参与到一项极具挑战性的任务——构建新侨民健康管束系统。群众知谈，加拿大每年皆有约莫三十万至四十万新侨民涌入，他们来自宇宙各地，像中国、印度等国度的侨民数目相配可不雅，而这些新侨民初来乍到，险些皆莫得完备的健康档案。与此同期，加拿大虽说践诺全民医保轨制，可医疗资源骨子上并不充沛，就算你手头足够，生病就医时也没办法汗漫插队，许多慢性病老东谈主，只是是作念一项老例查验，列队等候一两年皆不少见，病情经常就这样被盘桓了。

　　面对如斯窘境，咱们团队聚拢元气心灵作念了两件大事：其一，悉心搭建了一套科学合理的列队系统，灵验优化了就医历程，让患者能更高效地看上病；其二，针对老年东谈主高发的慢性病、常见老年病，量身打造了个东谈主及时健康监控系统。要知谈，在加拿大部分省份，一个家庭医师要厚爱多达 500 名以上的患者，只是依靠家庭医师去全地点监控每位患者的健康气象，根底不试验，是以让患者自己参与到平常健康监控中，与家庭医师协同发力，才能更好地保险健康。

　　除此以外，咱们还不遗余力地鼓动医疗数据次序化斥地。那时，不同病院、种种医疗机构之间，数据记载、存储、使用的次序林林总总，这给跨机构合营、数据概述管束设下了重重拦阻。为冲突这一僵局，咱们消耗多量心血，小数点长入次序，程序历程。

　　在我看来，医疗规模和金融规模固然在数据特色上存在诸多昭彰各异，可从实践熏陶的角度细细揣摩，两者却有着不少相互模仿之处。金融的中枢要义是让资金精确流向最急需、最能产见效益的地方，而 AI 医疗亦是如斯，咱们的指标便是要把稀奇的医疗资源恰到平正地投放到最紧迫需要的场景中去。

　　当下，咱们还靠近一个极为要道且难办的问题——个东谈主数据心事保护。如今，群众对自己数据心事的存眷度有增无已，越来越不肯意过失将个东谈主数据提供给外界使用，这无疑给咱们的手艺鼓动、数据应用带来了深广挑战。近期，我回到国内后，积极与金融界和医疗界的资深手艺群众深入疏通，一番想索后，咱们有了一个初步假想，那便是打造一个“原始数据不出域、数据可用弗意见”的翻新系统。具体而言，便是在数据使用过程中，个东谈主数据大约为他东谈主提供一定匡助，而咱们诓骗他东谈主数据磨练模子时，原始数据全程加密，处于弗意见状态，以此确保数据心事安全。畴昔，我满心期待能沿着这个地点，探索出一条切实可行的发展之路。

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